Az Edwards Légibázison a déli tűző napon egy kísérleti, narancssárga-fehér festésű F-16-os vadászrepülőgép indult útjára. A felszállást követő légiharc azonban semmihez sem hasonlított, ezt az F-16-ost mesterséges intelligencia irányította, nem emberi pilóta. Az első ülésen pedig Frank Kendall az Egyesült Államok légierő minisztere ült.
A mesterséges intelligencia az egyik legnagyobb előrelépés a katonai repülésben a lopakodó 1990-es évek eleji bevezetése óta. Annak ellenére, hogy a technológia fejlettségi szintje még nem tökéletes, a szolgálat mesterséges intelligencia-kompatibilis légiflottát tervez. Több mint 1000 pilóta nélküli harci repülőgép, amelyek közül az első 2028-ra szolgálatba állhat.
Helyénvaló volt, hogy a légiharcra az Edwards légibázison, egy hatalmas sivatagi létesítmény légterében került sor, ahol Chuck Yeager áttörte a hangsebességet, és a légierő itt dolgozott a legtitkosabb repülési fejlesztésein. A titkosított szimulátorokban és a megfigyelés ellen védelmi rendszerekkel ellátott épületekben az új tesztpilóta generáció oktatja a mesterséges intelligencia rendszereket harci repülésre. Kendall azért utazott ide, hogy lássa a mesterséges intelligencia valós idejű repülését, és kinyilvánította, hogy bízik a mesterséges intelligencia légiharcban betöltött jövőbeni szerepében.
A mesterséges intelligencia által vezérelt különleges Vista nevű F-16-os, több mint 885 km/órás sebességgel, villámgyors manővereket hajtott végre Kendallal, amely a gravitációs erő ötszörösével nyomta a testét az ülésbe. A Vista szinte szemtől szembe repült a másik, ember által irányított F-16-sal, miközben mindkét repülőgép 300 m-nél közelebb száguldott egymástól, pörögve és hurkot rajzolva az égen próbálva kiszolgáltatott helyzetbe kényszeríteni a másikat.
Az egyórás repülés végén Kendall nevetve mászott ki a pilótafülkéből. Azt mondta, eleget látott a repülése során ahhoz, hogy bízik a még tanuló mesterséges intelligenciának abban a képességében, hogy háborúban eldöntse, elindít-e egy rakétát a célra vagy sem.
Nagyon sok ellenérzést vált ki ez az elképzelés. A fegyverzet-ellenőrzési szakértők és a emberi jogi csoportok mélyen aggódnak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia egy napon önállóan, esetleg emberi kontroll nélkül is képes lesz bombákat ledobni, vagy rakétát indítani, ezért szigorúbb korlátozásokat kérnek a fegyverhasználatra vonatkozóan.
„Széles körben elterjedt és komoly aggodalomra ad okot az élet és halálra vonatkozó döntések átengedése érzékelőknek és szoftvereknek” – figyelmeztetett a Vöröskereszt Nemzetközi Bizottsága. Az autonóm fegyverek „azonnali aggodalomra adnak okot, és sürgős, nemzetközi politikai választ igényelnek”.
Kendall azt mondta, hogy mindig jelen lesz az emberi felügyelet a rendszerben, amikor fegyvereket használnak.
A hadsereg mesterséges intelligencia kompatibilis repülőgépekre való átállását a biztonság, a költségek és a stratégiai képességek vezérlik. Ha például az Egyesült Államok és Kína konfliktusba kerülne, akkor a légierő mai drága, humán irányítású vadászgépeiből álló flottája sebezhető lesz, mivel mindkét fél beveti a teljes eszköztárát, az elektronikai hadviselés, az űr- és a légvédelmi rendszereit. Kína légiereje mennyiségben ütemesen haladja meg az Egyesült Államokét, és jelentős mértékű pilóta nélküli légiflottát is felállít.
A jövő amerikai háborús forgatókönyvei pilóta nélküli repülőgép-rajokat képzelnek el, amelyek megelőző támadást intéznek az ellenséges légvédelem ellen, hogy az Egyesült Államok képes legyen behatolni egy légtérbe anélkül, hogy nagy kockázatot jelentene a pilóták életére. De ezt a magasszintű technikai váltást a pénz mozgatja. A légierőt továbbra is hátráltatják az F-35 Joint Strike Fighter gyártási késései és költségtúllépései, amelyek becsült költsége 1,7 billió dollár lesz.
A kisebb és olcsóbb, mesterséges intelligencia által vezérelt pilóta nélküli repülőgépek jelentik az utat, mondta Kendall.
A Vista katonai üzemeltetői szerint a világon egyetlen országban sem található ilyen mesterséges intelligencia, ahol a szoftver először több millió adatpontot tanul egy szimulátorban, majd a tényleges repülések során teszteli következtetéseit. A valós teljesítményadatok ezután visszakerülnek a szimulátorba, ahol a mesterséges intelligencia feldolgozza azokat, hogy tovább fejlődjön.
Kínában van mesterséges intelligencia, de semmi jele nincs annak, hogy talált volna módot a tesztek szimulátoron kívüli valós futtatására. A Vista tesztpilótái szerint, a mesterséges intelligencia a fiatal pilótákhoz hasonlóan, akik először tanulják a légiharc taktikáját, bizonyos leckéket csak a levegőben tud elsajátítani.
Amíg valóban nem repül, „minden csak találgatás” – mondta Bill Gray vezető tesztpilóta. "És minél tovább tart ennek kiderítése, annál tovább tart, mire hasznos rendszereink lesznek."
A Vista 2023 szeptemberében hajtotta végre első mesterséges intelligencia-vezérelt légiharcát, és azóta csak körülbelül két tucat hasonló repülés volt. A programok azonban olyan gyorsan tanulnak minden egyes összecsapásból, hogy a Vistán tesztelt mesterséges intelligencia verziók egy része már veri az emberi pilótákat a levegő-levegő harcban.
Az ezen a bázison tartózkodó pilóták tisztában vannak azzal, hogy bizonyos tekintetben a leváltóikat képezik ki, vagy olyan jövőbeli konstrukciót alakítanak ki, ahol kevesebb pilótára van szükség.
De azt is mondják, hogy nem szeretnének az égbolton felszállni egy olyan ellenféllel szemben, amely mesterséges intelligencia által vezérelt repülőgépekkel rendelkezik, ha az Egyesült Államoknak nincs ilyen flottája.
„Futnunk kell. És még hozzá gyorsan kell futnunk – mondta Kendall.
A mesterséges intelligencia kutatás az Egyesült Államok Légierejénél
Az Air Force Research Laboratory[1] (AFRL) az Autonomous Aircraft Experimentation[2] (AAx) 2023-ban egy a kutatási szempontjait bemutató új videót tette közzé. Az autonóm repülőgép kísérlet fő tevékenysége a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás által irányított autonóm képességek tesztelése és finomítása a jövőbeni fejlett, személyzet nélküli repülőgépeken való használatra, valamint ezen technológiáknak a laboratóriumból a ténylegesen működő platformokra való áthelyezésének elősegítése.
A feladat, hogy kidolgozzák miként integrálhatók a mesterségesen kiképzett, szimulátorban betanított neurális hálózatok a való világba, vagyis egy repülőgép vezérlésébe. A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz, amely az együttműködő harci repülőgépek (drónok) alkalmazásának a központi eleme lesz, magas szintű autonómiát biztosítva a harc során.
A nagyfontosságú programban a légierő 40. Tesztelő Repülőszázada a floridai Eglin Légibázis és a szolgálat Tesztpilóta Iskolája a kaliforniai Edwards légibázison, valamint a Defense Advanced Research Projects Agency[3] (DARPA) is részt vesz. Mindez szorosan kapcsolódik az AFRL Skyborg fejlett drónprogramjához, amelyről a légierő korábban azt mondta, hogy kulcsfontosságú technológiai forrás az együttműködő harci repülőgép programhoz (CCA/drón) és a következő generációs légifölény vadászgép (NGAD) kutatási projekthez.
Az elmúlt egy évben, részben a Mexikói-öbölben található kiterjedt gyakorlótérnek köszönhetően, az Eglin Légibázis egyértelműen a drónrepülők fő tesztközpontjává vált. A tesztszázad 2022 októberében kapta meg az első XQ-58-as drónt ennek a munkának a támogatására. A légierő eddig a Valkyrie drónt használta különféle tesztelési és értékelési célokra, mióta a típusnak 2019-ben megtörtént az első repülése.
Az XQ-58-ast kezdetben egy földi irányító állomás vezérelte, de ahogy a fejlesztés halad előre a tesztek egyre inkább a mesterséges intelligencia által vezérelt repülésről szólnak.
A Viper Experimentation and Next-Gen Operations Mode (VENOM) elnevezésű projekt részeként az Eglin most hat F-16-ost is bevont a tesztekbe olyan módosításokkal, amelyek támogatják az autonóm repülési tevékenységeket. A VENOM F-16-osok várhatóan kevésbé specializáltak, mint a Tesztpilóta Iskola X-62A gépe, más néven Variable Stability In-Flight Simulator Test Aircraft[4] (VISTA). A VISTA speciális F-16-osa kifejezetten úgy lett megtervezve, hogy képes legyen utánozni a legkülönfélébb személyzet nélküli repülőgépek repülési jellemzőit, amellett, hogy immár képes önálló működési módok bekapcsolására is.
Gray vezető tesztpilóta szerint a változó stabilitású repülő szimulátor (VISTA) F-16-ban van egy sor számítógép, és ezek a számítógépek képesek olyan beállításokat létrehozva repülni, mintha az egy másfajta repülőgép lenne. "Amikor ezzel az F-16-ossal repülsz, az olyan érzést kelt, mintha egy F-35-össel, vagy egy B-52-essel vagy egy Boeing 707-essel repülnél."- mondta Grey.
A teljes autonóm repülőgép kísérlet autonóm repülőgép-teszt ökoszisztéma szimulátorokat és egyéb földi támogató elemeket is tartalmaz. Ez lehetővé teszi a légierő számára, hogy új, szoftveresen definiált mesterséges intelligencia kompatibilis autonóm képességeket fejlesszen ki, kísérletezzen velük virtuális környezetben, majd élő repülési tesztkörnyezetben ellenőrizze hogyan működnek.
Ahhoz, hogy a drón számára a működési képességet biztosítsák, először pontosan ismerni kell, hogy mit akar a felhasználó. Tehát a koncepció egy elemét meg kell valósítani a harci gépekkel, valamint a technológusokkal és a rendelkezésre álló iparági szaktudással.
A tesztek egyik előnye, hogy kontrollált környezetben végzik a kísérleteket és demonstrálják a képességek egy részét, valamint, hogy fontos adatokat és tanulságokat nyerjenek ki belőlük, hogy fejleszthessék rendszereiket és csökkenthessék a kockázatokat a jövőbeli fejlesztés érdekében, valamint annak biztosítására, hogy a megfelelő úton haladnak.
Az egyik dolog, amit a változó stabilitású repülő szimulátor VISTA repülőgépek tehetnek, hogy bemutathatnak néhány koncepciót, vagy kísérletekben vesznek részt ezekkel a koncepciókkal, megmutatva, hogyan működnek együtt a drónok az ötödik generációs repülőgépekkel, majd ezt követően a megfelelő irányba fejleszthetik rendszereiket a tesztadatok által, hogy segítsenek a fejlesztőknek a kívánt képességek kialakításában.
A tesztelésben résztvevő pilóták és mérnökök azok, akik ennek az autonómiának a tanárai. Ők tervezik a gyakorlatokat, összecsapásokat, a tanulási folyamat pedig sok különböző, kissé eltérő forgatókönyv ismétlésén keresztül vezet, hogy a mesterséges intelligencia az összegyűjtött tapasztalatokat felhasználva kezelni tudjon egy légi helyzetet. Akkor, amikor megismertettek minden szituációt a géppel, képes lesz kezelni minden olyan helyzetet, amivel szembesülhet.
A tanítási folyamat ezeknek a neurális hálózatoknak a több milliószor való futtatását jelenti. Egy igazi repülőgép ezt nem tudja megtenni, egy F-16-os repülése 10 másodpercenként 1000 dollárba kerül, de egy szimulátor ezt a feladatot sokszor megteheti.
Lehet olyan légi helyzet, amit 24 óra leforgása alatt milliószor megtanítottak a mesterséges intelligenciának, amivel egy drón a valóságban csak egyszer vagy kétszer találkozik.
Dobos Endre
Kép: USAF
[1] Air Force Research Laboratory AFRL: a légierő kutató laboratóriuma
[2] Autonomous Aircraft Experimentation AAx: autonóm repülőgép kísérlet
[3] Defense Advanced Research Projects Agency DARPA: védelmi fejlett kutató projektek ügynöksége
[4] Variable Stability In-Flight Simulator Test Aircraft VISTA: változó stabilitású repülő szimulátor tesztgép